Processing-in-Memory (PIM) ist ein flüchtiger Speichertyp, der einen integrierten Prozessor zur Datenverarbeitung nutzt. Dies ermöglicht In-Memory Computing, bei dem Daten im Arbeitsspeicher verarbeitet werden, was den Datentransfer und Energieverbrauch reduziert. PIM eignet sich für spezielle Anwendungen wie KI und Big Data, erfordert jedoch eine andere Programmierung als herkömmliche Computer.
Die Tagschaltung mit dem CMOS-IC CD4093 nutzt vier NAND-Gatter und einen Fotowiderstand, um eine LED bei Dunkelheit auszuschalten und bei Helligkeit einzuschalten.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich stark entwickelt und ist in vielen Bereichen des täglichen Lebens präsent. Sie wird eingesetzt, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und Entscheidungen zu beschleunigen, wo herkömmliche Algorithmen versagen. Beispiele sind Spracherkennung, Bildbearbeitung und medizinische Anwendungen. Smartphones integrieren zunehmend KI-Funktionen, die lokale Datenverarbeitung ermöglichen.
Künstliche neuronale Netze (KNN) sind von biologischen Neuronen inspirierte Systeme, die aus Schichten von Neuronen bestehen. Sie verarbeiten Eingabedaten und passen ihre Parameter an, um komplexe Zusammenhänge zu erlernen. Die optimale Struktur eines KNN hängt von der Aufgabe ab und muss oft experimentell ermittelt werden.
IEEE 802.11bh ist ein Standard zur Unterstützung zufällig generierter MAC-Adressen, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und Tracking zu erschweren. Aktuelle Betriebssysteme nutzen bereits Methoden zur MAC-Randomisierung, jedoch können diese Probleme in Netzwerken verursachen. Der Standard zielt darauf ab, eine einheitliche Lösung zu bieten und Adresskonflikte zu minimieren.
Ein Schmitt-Trigger wandelt analoge Eingangssignale in digitale Ausgangssignale um und verhindert unerwünschte Schaltvorgänge. Mit dem CMOS-IC CD4093 kann ein Schmitt-Trigger aus einem NAND-Gatter aufgebaut werden. Ein Potentiometer steuert die Schaltschwellen.
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizite Programmierung. Es erkennt Muster und leitet Regeln ab, was in Anwendungen wie Spamfiltern und Sprachassistenten nützlich ist. Im Gegensatz zum menschlichen Lernen basiert ML auf statistischer Datenverarbeitung und benötigt große Datenmengen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilbereich der Informatik, der Systeme entwickelt, die menschenähnliche Intelligenz simulieren und große Datenmengen effizient verarbeiten. Anwendungen reichen von Spracherkennung über Bildverarbeitung bis hin zu personalisierten Diagnosen.
Integrierte GPUs (iGPUs) sind Grafikprozessoren, die in CPUs von PCs und Notebooks integriert sind. Sie bieten eine gute Leistung für viele Anwendungen, haben jedoch weniger Shaderkerne und teilen sich den Arbeitsspeicher mit der CPU, was die Leistung einschränkt. iGPUs sind besonders in mobilen Geräten vorteilhaft und eignen sich für 3D-Gaming und KI-Berechnungen.
Die Schaltung eines lichtabhängigen Taktgenerators nutzt das CMOS-IC CD4093, das vier NAND-Gatter enthält. Ein Gatter wird mit einem Kondensator und einem Fotowiderstand (LDR) zu einem astabilen Multivibrator verbunden, der ein blinkendes Signal für eine LED erzeugt. Die Frequenz wird durch den LDR und den Kondensator bestimmt.