Künstliche neuronale Netze (KNN) sind von biologischen Neuronen inspirierte Systeme, die aus Schichten von Neuronen bestehen. Sie verarbeiten Eingabedaten und passen ihre Parameter an, um komplexe Zusammenhänge zu erlernen. Die optimale Struktur eines KNN hängt von der Aufgabe ab und muss oft experimentell ermittelt werden.
