{"id":5296,"date":"2026-05-21T10:59:30","date_gmt":"2026-05-21T08:59:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elektronik-kompendium.de\/news\/?p=5296"},"modified":"2026-05-21T10:59:30","modified_gmt":"2026-05-21T08:59:30","slug":"und-ewig-nervt-die-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elektronik-kompendium.de\/news\/und-ewig-nervt-die-ki\/","title":{"rendered":"Und ewig nervt die KI"},"content":{"rendered":"<h3>Und ewig nervt die KI<\/h3>\n<p>Mir ist bewusst, dass allein dieses Thema manche furchtbar nervt: k\u00fcnstliche Intelligenz, Machine Learning und k\u00fcnstliche neuronale Netze. Das Thema scheint \u00fcberhand zu nehmen. Seit ChatGPT scheint es nichts anderes mehr zu geben. Doch soviel sei gesagt, die K\u00fcnstliche Intelligenz geht nicht mehr weg.<\/p>\n<p>Wie man Software und datenverarbeitende Ger\u00e4te nutzen kann, das hat sich ver\u00e4ndert. Die Welt der regelbasierten Programmierung hat mit den datenbasiert lernenden Algorithmen neue Spielgef\u00e4hrten bekommen.<\/p>\n<p>Es erinnert mich an eine Zeit vor ein paar Jahren, in der etwas \u00e4hnliches passiert ist. Das war Ende der 1990er Jahre, als sich das Internet langsam in der Gesellschaft breit gemacht hat. R\u00fcckblickend hat sich unser Alltag durch das Internet in vielen Bereichen ver\u00e4ndert. Alle Informations- und Kommunikationsdienste, die wir nutzen, sind heute ein Teil des Internets.<\/p>\n<p>Den selben Einfluss sehen wir gerade durch die Nutzung k\u00fcnstlicher Intelligenz, die sich auch \u00fcberall breit macht. Ob wir das gut oder schlecht finden, das spielt keine Rolle. Die Entwicklungsschritte hin zu nutzbarer KI sind getan. Es geht nur noch darum die passenden Anwendungsf\u00e4lle zu finden, KI-Funktionen leichter zu implementieren und nutzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Zur Zeit befinden wir uns noch in einer \u00dcbergangsphase, bei der noch viele Frage offen sind und vieles nicht gut genug funktioniert. Aber das wird sich mit der Zeit legen.<\/p>\n<p>Deshalb werde ich mich in der n\u00e4chsten Zeit vermehrt mit KI und ML besch\u00e4ftigen. Nicht nur theoretisch sondern auch praktisch mit Experimenten und Anwendungsm\u00f6glichkeiten. Du kannst mit diesem Newsletter dabei sein. Es wird nachbaubare Projekte und nachvollziehbare Experimente geben.<\/p>\n<p>F\u00fcr diejenige, die kein Interesse an KI haben, f\u00fcr die habe ich nat\u00fcrlich Themen und Projekte, die garantiert KI-frei sind.<\/p>\n<p>Viel Spa\u00df beim Lesen und Ausprobieren<br \/>\nPatrick Schnabel<\/p>\n<p>PS: Ich m\u00f6chte mich nochmals gesammelt f\u00fcr die vielen R\u00fcckmeldungen bedanken, die immer wieder eintreffen und \u00fcber die ich mich sehr freue.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Erfolgreich beendete Projekte<\/h3>\n<h5>Raspberry Pi Pico: VSYS mit ADC messen<\/h5>\n<p>Der Raspberry Pi Pico erm\u00f6glicht das Messen der Versorgungsspannung (VSYS) \u00fcber den ADC 3 (GPIO 29). Weil ein ADC nur Spannungen von 0 bis 3,3 Volt messen kann ist noch ein Spannungsteiler vorgeschaltet, wegen dem man die Spannung an VSYS berechnen muss.<br \/>\nDamit auch beim Pico W der VSYS gemessen werden kann ist eine angepasste Softwareimplementierung erforderlich, weil der Pin doppelt belegt ist.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"\/sites\/raspberry-pi\/3006051.htm\">Raspberry Pi Pico: VSYS mit ADC messen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"\/sites\/raspberry-pi\/3006071.htm\">Raspberry Pi Pico W: VSYS mit ADC messen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Was kann man damit machen? Die Spannung an VSYS kann zur Stabilit\u00e4ts\u00fcberwachung und zur Erkennung des Batteriebetriebs genutzt werden.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"\/sites\/raspberry-pi\/3006061.htm\">Raspberry Pi Pico: \u00dcberwachen der Versorgungsspannung an VSYS<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Denkbar w\u00e4re auch eine Anzeige des Batterie-Ladezustands, wenn der sich aus der Spannung ableiten l\u00e4sst. Der Programmcode ber\u00fccksichtigt Unterschiede zwischen dem Pico und Pico W. Es m\u00fcssen nur die Werte f\u00fcr volle und leere Batterien definiert werden.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"\/sites\/raspberry-pi\/3006081.htm\">Raspberry Pi Pico: Batterie-Lade-Zustand anzeigen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Aktuelle Projekte<\/h3>\n<h5>NEU: K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h5>\n<p>Zum Auftakt gibt es etwas zum Einlesen.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"\/sites\/com\/2210221.htm\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) \/ Artificial Intelligence (AI)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"\/sites\/com\/3007121.htm\">Machine Learning \/ Maschinelles Lernen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5>NEU: Text-To-Speech (TTS)<\/h5>\n<p>Text-To-Speech (TTS) ist eine Technik, die geschriebenen Text in gesprochene Sprache umwandelt. Kurz gesagt: TTS macht Text h\u00f6rbar.<br \/>\nText-to-Speech (TTS) hat sich in den letzten Jahren von robotischen Stimmen zu fast menschlich klingenden Sprachmodellen entwickelt. Das er\u00f6ffnet f\u00fcr Bastler und Technik-Begeisterte neue M\u00f6glichkeiten der Interaktion mit Maschinen.<\/p>\n<p>Ich habe mir vorgenommen das mal anzuh\u00f6ren, und zu pr\u00fcfen was und wie es m\u00f6glich ist.<\/p>\n<p>Demn\u00e4chst mehr dazu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Und ewig nervt die KI Mir ist bewusst, dass allein dieses Thema manche furchtbar nervt: k\u00fcnstliche Intelligenz, Machine Learning und k\u00fcnstliche neuronale Netze. Das Thema scheint \u00fcberhand zu nehmen. Seit ChatGPT scheint es nichts anderes mehr zu geben. Doch soviel sei gesagt, die K\u00fcnstliche Intelligenz geht nicht mehr weg. 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